فایل ورد ارايه رويکردي پيشگويانه جهت بهينه سازي تلفيق پوياي ماشين هاي مجازي در مراکز داده رايانش ابري با هدف کاهش مصرف انرژي

لینک دانلود

 فایل ورد ارايه رويکردي پيشگويانه جهت بهينه سازي تلفيق پوياي ماشين هاي مجازي در مراکز داده رايانش ابري با هدف کاهش مصرف انرژي دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد ارايه رويکردي پيشگويانه جهت بهينه سازي تلفيق پوياي ماشين هاي مجازي در مراکز داده رايانش ابري با هدف کاهش مصرف انرژي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد ارايه رويکردي پيشگويانه جهت بهينه سازي تلفيق پوياي ماشين هاي مجازي در مراکز داده رايانش ابري با هدف کاهش مصرف انرژي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد ارايه رويکردي پيشگويانه جهت بهينه سازي تلفيق پوياي ماشين هاي مجازي در مراکز داده رايانش ابري با هدف کاهش مصرف انرژي :


سال انتشار : 1395

نام کنفرانس یا همایش : کنفرانس بين المللي فناوري اطلاعات ايران

تعداد صفحات :12

چکیده مقاله:

در این کار پژوهشی، راهکارهایی برای تصمیم گیری در مورد لزوم انجام مهاجرت و یافتن میزبان های مناسب به عنوان مقصد مهاجرت، ارایه گردیده است. الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از روش پیش بینی سری های زمانی و تکنیک نمو هموار دوبل (DES)، بهره وری پردازنده در آینده را پیشگویی نموده و همچنین رابطه ای بهینه را برای حد آستانه پایین پویا پیشنهاد داده است. این الگوریتم با مقایسه بهره وری فعلی و پیشگویی شده ی پردازنده با حدود آستانه بالا و پایین پویا، میزبان های کم بار و پربار را شناسایی و دسته بندی می نماید و براساس این دسته بندی، مهاجرت از روی میزبان هایی که حایز شرایط لازم برای انجام مهاجرت هستند، صورت می پذیرد. در این مقاله نوعی از میزبان ها با عنوان میزبان های دردسرساز شناسایی شده اند که به احتمال زیاد، روند پیشگویی و تصمیم گیری در برخورد با آن ها دچار اختلال می شود. الگوریتم در مواجهه با این نوع میزبان ها، سیاست هایی را برای اصلاح یا به حالت خواب بردن آن ها اعمال می نماید. برای یافتن میزبان های مناسب به عنوان مقصد مهاجرت، کلیه میزبان های پربار، مستعد پربارشدن، کم بار و مستعد کم بار شدن، از لیست مقاصد مناسب خارج می گردند. بهبود 2/86، 4/28 و 2/87 درصدی به ‎صورت میانگین و به ترتیب در معیارهای تعداد مهاجرت های ماشین های مجازی، میزان مصرف انرژی و میزان نقض SLA، از دستاوردهای این کار پژوهشی می باشد.

توضیحات بیشتر